ChatGPTは2022年11月にローンチされ、成長し続けるアプリケーションとなった。わずか2ヶ月余りで1億人のユーザーを獲得し、その数はここ数ヶ月で増え続けている。
ChatGPTは、クリエイティブなトピックに関するブレインストーミング、大規模なテキストデータの要約、コーディング、デバッグ、法律や医学の試験合格の支援、画像の生成など、さまざまな場面でユーザーを支援する。
このチャットボットの強力な機能は、この最先端技術の探求を熱望するユーザーの好奇心に火をつける。マーケティング、保険、製造、通信などの業界と同様に、ヘルスケア分野も注目を集めている。
関心が高まるにつれ、いくつかの重要な領域でChatGPTの機能を活用する道を積極的に模索しています。テクノロジーの進歩に伴い、ヘルスケア業界におけるChatGPTの役割や課題、将来性を理解することが不可欠です。
ChatGPTとは何か？
ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）はOpenAIによって開発され、2022年に発表されたAIベースのバーチャルアシスタントです。
GPT-3.5ターボモデルに基づき、テキストや音声入力を処理し、人間のような会話を生成するその卓越した能力は、瞬く間に人気を博した。
ChatGPTは、バーチャルヘルスアシスタントを通じて患者との対話を強化し、管理業務を合理化し、医療専門家に臨床判断支援とパーソナライズされた治療計画を提供することで、ヘルスケア分野を変革する大きな可能性を秘めている。
テクノロジーが進歩し続ける中、ChatGPTをヘルスケアシステムに統合することで、より効率的で効果的、そして個別化されたケアの未来が約束され、業界のイノベーションと卓越性が促進されます。ヘルスケア業界におけるChatGPTの実用的な領域とユースケースを見てみましょう。
医療ソフトウェアにおけるChatGPTの実用分野
ハイレベルな観点から、医療ソフトウェアにおけるChatGPTの3つの実用的なアプリケーションは、医療を変革する可能性があります：
- 会話型インターフェース： 会話型インターフェース：患者や医療従事者向けのチャットボットや人間のようなバーチャルアシスタントが含まれます。これらのツールはコミュニケーションを促進し、患者と医療提供者の双方にリアルタイムの支援と情報を提供する。
- 大規模データからの情報検索： ChatGPTは、膨大な患者データを分析し、特定の条件を満たすレポートを自動生成することができます。
- 自動コンテンツ生成： 検査結果に関する患者からの問い合わせに対して理解しやすい回答を生成することで、ボットとのインタラクティブで有益なやり取りを可能にします。
ヘルスケアにおけるChatGPTのトップ8ユースケース
あるレポートによると、雇用主が知っている中でChatGPTを利用する可能性が最も高いのは、次の3つのセクターです。
ChatGPTを使用している業界は、マーケティング（76％）、教育（70％）、ヘルスケア（58％）です。患者の予後改善、コスト削減、効率化など、ヘルスケア業界を変革する可能性を秘めています。
ヘルスケアにおけるChatGPTの可能性は大きく、患者ケアの強化、業務プロセスの合理化、医学研究の加速を約束します。
ChatGPTのような大規模な言語モデルは、人間が関与することが重要でない様々なインタラクションを処理することができ、それによって患者の都合に合わせて健康状態や治療法について患者を教育することができます。
一方、医療提供者は、この強力なNLPテクノロジーを活用して、膨大な量の健康データを迅速に処理・分析し、貴重な洞察を得て、必要な文書を簡単に作成することができます。
このようにChatGPTが医療に統合されつつあることで、患者と医療提供者双方の体験が再構築されつつある。
医療提供者のためのチャットボットアシスタント
ChatGPTのようなAIチャットボットは、医療提供者の日常業務を支援することができます。
ChatGPTは、いくつかの健康トピックに関する関連記事や研究を提供することで、患者の簡単な医療サマリーや最新の医療知識や研究を提供することができます。
ChatGPTを医療研究に使用することで、大量の医療文書をふるいにかけ、関連する医学的知見を医師に提供するのに役立っています。これにより、医師は十分な情報に基づいた治療計画を立てることができ、知識ベースも向上します。
医療教育
ChatGPTは膨大な量のデータに基づいて訓練されているため、医療教育のための貴重なリソースとなります。
医学的なクエリに対して迅速かつ正確な回答を提供し、医学的概念の要約を生成し、学生や開業医の研究にも役立ちます。
ChatGPTのウェブ検索機能は、医学文献や研究論文へのアクセスを提供します。医療従事者や学生は、医療分野の最新動向を知ることができます。
GPT-4やDALL-Eのようなモデルの高度な機能は、教育ビデオ、チュートリアル、オンラインコースの作成に役立ち、医学教育をより身近なものにします。
臨床試験プロセスの合理化
臨床試験のマッチングを合理化したい医療機関は、ChatGPTを使用することができます。このツールは、患者データを分析し、治験に適した候補者を見つける点でサポートすることができる。
この方法は臨床試験への患者登録プロセスを加速させるため、医療提供者はより迅速な医薬品承認を得ることができる。
創薬ターゲットと有効性の特定
医学研究者は創薬と開発にChatGPTを利用することができる。新薬の開発には時間とコストがかかるため、ChatGPTは潜在的な創薬ターゲットの同定や新薬の有効性の予測プロセスの効率化に役立ちます。
電子記録管理（EHR）の合理化
ChatGPTは、患者データを分析し、エラーや不正確さにフラグを立てることで、EHR管理を支援することができます。
医療提供者は、合理化されたEHRにより、質の高いデータと正確な診断、治療勧告を得ることができます。最近のマイクロソフトとエピック・システムズの共同研究は、GPT-4モデルを使用してEHR管理を改善することを目的としていました。
彼らは、医療記録から情報を検索し、潜在的なエラーを特定するためのEHR検索エンジンの開発を目指した。
時間のかかる手作業によるEHRデータの選別に苦労している医療者は、このシステムから大きな恩恵を受けることができる。
遠隔患者モニタリング（RPM）
医療提供者は、AIチャットボットChatGPTを使って患者の健康を遠隔監視することができる。心拍数や血圧をモニターし、医師に異常を知らせることができる。
より良い介入は、より良い患者の転帰と早期診断につながる。医療提供者はチャットボットを使って、手術を受けた患者をチェックし、薬の服用を思い出させることができる。
チャットボットは患者に、質問や症状を報告することで、プロバイダーとコミュニケーションをとるための非侵入的な方法を提供する。これは遠隔患者モニタリングに理想的なソリューションを提供する。
メンタルヘルスサポート
メンタルヘルスの問題に苦しんでいる患者は、躊躇しているか、メンタルヘルスのサービスを利用できないかもしれないChatGPTを利用するかもしれません。
ChatGPTのようなチャットボットは、精神疾患を抱える患者が助けを求めるための、アクセスしやすく機密性の高い方法を提供することができます。
ChatGPTは、メンタルヘルス・スクリーニング・ツールに対する患者の反応を分析し、セルフケアのヒントや対処法を提供することができる。
ヘルスケアにおけるChatGPTの使用は、患者がヘルプやガイダンスを受ける方法を変革する有望な可能性を示している。
このようなチャットボットは、メンタルヘルス問題の兆候について患者を監視し、必要に応じて早期介入を提供することができる。
医療請求とレポート作成の自動化
医療ケースの請求プロセスは複雑であることが多い。
ChatGPTは、医療コーディングと請求プロセスを自動化し、管理業務の効率性と正確性を高めるための効果的なツールです。医療従事者は、ChatGPTを使用してシステムに直接情報を口述することで、請求を自動化することができます。
ChatGPTはこれらの入力を処理し、正確な請求コードを生成し、フォームに自動的に記入することで、管理業務を簡素化します。例えば、患者が来院した後、医師は口頭で診断と治療の詳細をChatGPTに送信することができ、ChatGPTは保険提出用の請求レポートを素早く作成します。
さらに、医師は診察所見や推奨事項をChatGPTに口述することができ、ChatGPTはそれらを構造化された医療レポートにまとめ、患者と共有したり、電子カルテ（EHR）に追加したりすることができる。
がん検診会社がOpenAIと協力し、新しいCopilotアプリケーションでGPT-4oを使用
カラーヘルスは、早期発見を組み合わせ、診断前、診断中、診断後のがんを管理します。健康保険だけでなく、組合や雇用主にとっても、ケアしやすく、費用対効果が高く、便利なソリューションです。バーリンゲームに本社を置くColor HealthはOpenAIと提携した。
GPT-4oの推論機能を使って医師を支援し、がん治療を変革する。新しいコパイロット・アプリケーションはGPT-4oを使用して、不足している診断を特定する。
医療提供者は、オーダーメイドのワークアッププランを作成し、がん検診と治療についてエビデンスに基づく決定を下すことができる。
カラーヘルスは700万人以上の患者にサービスを提供し、医療へのアクセスを継続的に改善してきた。がんは米国で2番目に多い死因です。雇用主やヘルスプランががんをコントロールできるよう、カラーヘルスは米国がん協会と協力しました。
Copilotは何をするのか？
Color HealthはOpenAIのAPI、コパイロット・アプリケーションを使い、患者の医療データと臨床知識を統合する。
医療提供者は、Copilotアプリケーションを使用して、カスタマイズされた包括的な治療計画を作成し、患者のケアで検討・使用する。
GPT-4oを使用し、複雑な医療データを抽出、処理、正規化することで、患者ケアの管理を強化します。家族歴、危険因子、臨床ガイドラインを含むPDFや臨床ノートからの抽出が可能です。
この優れた機能により、Copilot アプリケーションは、構造化されていない文書に埋もれてしまいがちな情報を扱うことができます。Copilotは、スクリーニングに関する重要な質問に答え、処理された情報に基づいて、患者に合わせたスクリーニング計画を作成します。
また、医療必要書類や保険の事前承認など、診断検査に不可欠な書類の作成も容易になります。コパイロットのアウトプットの正確性と妥当性を保証するために、臨床医がレビューと修正（必要な場合）を行い、重要な人的監視のレイヤーを追加します。
これにより、Copilotの性能が長期的に向上し、患者に提供される情報の質が保証されます。臨床医によって承認されると、改良されたデータは患者の既存の治療計画に統合され、患者のケア管理の効率と効果の両方が強化される。
カラーヘルスは、がん患者ケアの改善にAIを活用することを目標に、2023年にOpenAIとの連携を開始した。
解釈、医療ガイドラインの分析、患者データのプライバシーの保護などの初期の探求において、カラーは迅速な実験のためのアプローチを設定した。
彼らは、PDFからがん診断のための臨床ガイドラインの情報を抽出するためのGPT-4とGPT-4oの両方の性能をテストした。OpenAIとColorは、GPT-4 Visionに、最も効果的であることが判明したダイアグラムのスクリーンショットを提供するよう説明を求めた。
次の課題は？
Copilotを展開するために、Colorは段階的モデル標準を使用し、患者ケア設定における各実装段階で反復的に評価と検証を行う予定です。
当初は、がん管理プログラムの限られた症例にコパイロットツールを適用する予定です。カラーは、症例で受ける質のレイヤーが、Copilotを使用しない場合と同等かそれ以上のレベルであることを保証する。
カラーは、2024年後半までにCopilotが20万件を超える患者ケースをサポートし、医師の監督下でAおよびパーソナライズされたケアプランを生成することを見込んでいる。
医療業界におけるChatGPTの限界
ChatGPTが生成する回答は、データセットから特定されたパターンに基づいています。
ChatGPTは正しい回答を提供しますが、誤検出や「幻覚」と呼ばれる可能性もあります。医療情報は動的に変化するため、ChatGPTに送られるデータに効果的に取り込まれない可能性があります。
そのため、不正確な情報や古い情報が提供される可能性があります。
複雑な病状は、モデルの応答の精度に影響を与える可能性があります。情報を検証し、応答を主要なガイダンスではなく補助的なものとして扱うことで、精度を向上させることができます。
ChatGPTの学習済みデータには、人間が書いたコンテンツに内在するバイアスが含まれている可能性があります。
ChatGPTの回答におけるバイアスは、不平等または不正確な医療推奨につながる可能性があります。医療上の意思決定において、公平で効果的な医療を保証するためには、偏りのない情報を維持することが不可欠です。
ChatGPTの訓練に不正確な、古い、または虚偽の医療情報を使用すると、ChatGPTの回答の信憑性と信頼性が損なわれる可能性があります。
さらに、トレーニングに患者データを使用することは、同意の問題、データセキュリティの問題、プライバシー規制違反の可能性など、倫理的・
プライバシー的な懸念を引き起こします。医療現場でChatGPTが提供する情報の完全性を維持するためには、ChatGPTのトレーニングデータが正確で信頼性が高く、倫理的に取得されたものであることを確認することが不可欠です。
ChatGPTがそのような情報を扱う場合、患者データの保護が最も重要であり、法的な影響や侵害を避けるためにHIPAAや同様の規制を厳守する必要があります。
さらに、医療上の意思決定にAIを使用することで、ChatGPTのアドバイスに従って不利な結果が発生した場合、潜在的な責任問題が生じます。責任の所在を明確にするためには、法的枠組みを明確にする必要があります。
これらの課題に効果的に対処するには、法律の専門家、医療従事者、AI開発者の協力が必要です。
結論
ChatGPTを医療に取り入れることで、患者ケアの強化、効率化、従来のセッティングを超えたサポートの拡大など、幅広い可能性が広がります。
ChatGPTは、患者のトリアージやメンタルヘルス支援から、カラーヘルスによるがん治療のような専門分野を含む健康教育や臨床的意思決定まで、様々なヘルスケア面を強化することができる。
GPT-4およびGPT-4oモデルの高度な機能は、その可能性をさらに増幅させる。AIの限界を認識し、必要な人間の監視を維持することは極めて重要だが、ChatGPTはヘルスケア分野に大きな利益をもたらす可能性のある有望なツールとして注目されている。
よくある質問（FAQs）
医師はどのようにChatGPTを使っていますか？
医師は、正確な医療情報の提供、スケジュール管理などの事務作業の効率化、事前の症状評価の補助のためにChatGPTを診療に取り入れています。また、医学文献を調べたり、最新の研究や進歩を知るためにも使われています。
医療研究におけるChatGPTの活用とは？
ChatGPTは、正確な医療アドバイスを提供し、医師の意思決定を最適化することで、医療を向上させることができます。
医療文書やレポートの作成を支援し、患者ケアにより多くの時間を割くことができます。さらに、最新の知識とパーソナライズされた学習体験を提供することで、医学教育をサポートします。
ChatGPTは患者データを安全に扱えますか？
はい。ChatGPTはプライバシーとセキュリティを考慮して構築されていますが、厳しいデータ保護基準を要求するHIPAAコンプライアンスには本来対応していません。
しかし、データの匿名化などのベストプラクティスを実施することで、保護された医療情報（PHI）を保護することができます。
AIは医療ミスを減らすことができるか？
AI技術は、医療ミスを防止し、患者データをより効率的に管理することで、医療の意思決定に影響を与える可能性のある重要な情報を見落とさないようにすることで、医療提供を強化することができる。
AIは病気の治療に使えるか？
AIは、薬剤の再利用、精密治療、希少疾患の個別化サービスにおいて大きな可能性を秘めているにもかかわらず、その能力を十分に発揮するには、比較的最近の出現であるため、多くの課題を克服しなければならない。
